Tipologi desa berdasarkan variabel penciri hutan rakyat = Village Typologies Analysis Based on Characteristic Variables of Private Forest
The study examined the use of biophysical and socio-economic factors to classify village as characteristic variables of private forest. The main objective of this study is to determine the most significant variables that affect the village typologies related to private forest area. This study was conducted in Kabupaten Ciamis covering 363 villages. There are six of biophysical factors i.e., non rice field-land use, road density, distance to state forest area, distance to main road, land capacity, land configuration; and three of socio-economic factors i.e., population density, permanent home, and productive age population were investigated. The study found that most of those factors has close correlation with the existence of private forest. The only factor that has no correlation with private forest area is distance to main road. Clustering analysis of the study found two typologies of private forest development, namely high potential area and low potential area types. Selected variables for clustering are based on the principle component analysis design of eight correlated variables, with having overall accuracy of 64%. = Penelitian ini menguji penggunaan faktor biofisik dan sosial ekonomi dalam mengklasifikasi desa dengan variabel penciri hutan rakyat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menentukan variabel yang paling signifikan yang mempengaruhi tipologi desa yang terkait dengan luas hutan rakyat. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Ciamis menggunakan data 336 desa. Dasar pembuatan tipologi pada penelitian ini adalah faktor biofisik dan sosial ekonomi. Terdapat 6 variabel biofisik yaitu: penggunaan lahan non sawah, kelerengan lahan, jarak ke kawasan hutan negara, jarak ke jalan besar, kemampuan lahan, dan kerapatan jalan dan dan 3 variabel sosial ekonomi yaitu: kepadatan penduduk, rumah permanen, dan umur produktif penduduk yang diteliti. Hasil penelitian menemukan terdapat delapan variabel yang berkorelasi, dan satu variabel yang tidak berkorelasi dengan luas hutan rakyat yaitu jarak ke jalan besar. Berdasarkan analisis gerombol, penelitian berhasil menemukan 2 tipologi hutan rakyat, yaitu wilayah yang berpotensi tinggi dan berpotensi rendah untuk berkembangnya hutan rakyat. Variabel yang terpilih untuk penggerombolan adalah berdasarkan desain hasil analisis komponen utama terhadap 8 variabel yang berkorelasi, dengan nilai akurasi umum sebesar 64%.
Tidak ada salinan data
Tidak tersedia versi lain